Formation professionnelle

IA et Architecture Cloud pour les actions

Description

Formation permettant de concevoir et déployer des architectures IA sur cloud (AWS, Azure, GCP), en intégrant des solutions intelligentes pour automatisation et prise de décision.

Ce que vous allez apprendre

  • • Comprendre les liens entre IA et cloud computing (stockage, traitement, scalabilité)
  • • Identifier les briques d’architecture cloud nécessaires à un projet IA
  • • Explorer les principaux services IA disponibles dans les clouds publics (AWS, Azure, Google Cloud)
  • • Définir les conditions techniques, organisationnelles et éthiques d’un projet IA sur le cloud
  • • Participer efficacement à un projet IA/cloud avec une vision claire des outils et rôles

Programme

  • ➤ 1. Introduction à l'IA
  • ➤ Définition et historique
  • ➤ Usages et composants
  • ➤ Introduction AWS, Azure et open source
  • ➤ 2. Définition d'une architecture
  • ➤ Scénarios Web, IoT, IA
  • ➤ Bonnes pratiques et impacts projets
  • ➤ 3. Architecture Big Data
  • ➤ Concepts et patterns
  • ➤ Synergie IA + Big Data
  • ➤ 4. Tour des éditeurs
  • ➤ AWS AI services
  • ➤ Azure AI services
  • ➤ 5. Mise en œuvre d'un projet IA
  • ➤ Conception et déploiement
  • ➤ AWS / Azure / On-premise open source

Un formateur pour chaque métier, une expertise pour chaque besoin

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Formateur

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🥉

INDIVIDUEL

680 000 FCFA / personne
  • Formation complète
  • Certification incluse
⭐ Le plus populaire
🥈

GROUPE STANDARD

3 à 6 personnes
680 000 FCFA / personne
  • 10 % de réduction
  • Formation complète
  • Certification incluse
🥇

GROUPE PREMIUM

7 à 10 personnes
680 000 FCFA / personne
  • 20 % de réduction
  • Formation complète
  • Certification incluse
  • Bonus et support prioritaire

Infos pratiques

Durée
3 jours - 21 heures
Lieu
Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance.
Formateur
Public cible
• Responsables IT, architectes cloud, chefs de projet transformation • Responsables data, innovation, stratégie numérique • Métiers métiers (RH, finance, marketing, industrie…) • Consultants et accompagnateurs de projets digitaux

Prérequis

Connaissances de base en informatique (systèmes, cloud ou data) Une première exposition aux projets IA ou data est un plus

Points forts

Certification incluse
Petit groupe (max 12)
Matériel fourni
Support post-formation

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