Intelligence artificielle introduction

La formation Introduction à l'Intelligence Artificielle permet de comprendre les bases de l'IA, ses domaines clés, ses algorithmes fondamentaux et ses applications concrètes dans les entreprises modernes.

• • Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et ses différents domaines (machine learning, deep learning, NLP, etc.)
• • Identifier les principaux cas d’usage de l’IA en entreprise (automatisation, recommandation, traitement du langage, etc.)
• • Situer les grandes familles d’algorithmes et leurs logiques
• • Appréhender les enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires de l’IA
• • Acquérir une culture générale solide pour dialoguer avec des experts ou lancer un projet IA

• ➤ Introduction
• ➤ Définir l'IA
• ➤ Fondations et histoire de l'IA
• ➤ Les marchés de l'IA
• ➤ Les différentes branches de l'IA
• ➤ Cas d'usage : assistants, santé, domotique, jeux vidéo, etc.
• ➤ ChatGPT / OpenAI et innovations récentes
• ➤ Techniques fondamentales de l'IA
• ➤ Machine Learning
• ➤ Réseaux de neurones
• ➤ Deep Learning
• ➤ CNN / RNN
• ➤ Apprentissage supervisé / non supervisé / renforcé
• ➤ TensorFlow
• ➤ Pipelines de Machine Learning
• ➤ Définition du problème
• ➤ Collecte et préparation des données
• ➤ Entraînement et évaluation des modèles
• ➤ Déploiement et MLOps
• ➤ NLP (Traitement du langage naturel)
• ➤ Tokenisation, lemmatisation
• ➤ Bag of words
• ➤ Analyse de sentiment
• ➤ Chatbots
• ➤ Création de chatbot
• ➤ Dialogflow
• ➤ Intégration web
• ➤ Vision par ordinateur
• ➤ OpenCV
• ➤ Détection et suivi d’objets
• ➤ Perspectives futures
• ➤ Éthique de l’IA
• ➤ Tendances et évolutions