Intelligence artificielle introduction

La formation Introduction à l'Intelligence Artificielle permet de comprendre les bases de l'IA, ses domaines clés, ses algorithmes fondamentaux et ses applications concrètes dans les entreprises modernes.

• • Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et ses différents domaines (machine learning, deep learning, NLP, etc.)
• • Identifier les principaux cas d’usage de l’IA en entreprise (automatisation, recommandation, traitement du langage, etc.)
• • Situer les grandes familles d’algorithmes et leurs logiques
• • Appréhender les enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires de l’IA
• • Acquérir une culture générale solide pour dialoguer avec des experts ou lancer un projet IA

Introduction
• - Définir l'IA
• - Fondations et histoire de l'IA
• - Les marchés de l'IA
• - Les différentes branches de l'IA
• - Cas d'usage : assistants, santé, domotique, jeux vidéo, etc.
• - ChatGPT / OpenAI et innovations récentes
Techniques fondamentales de l'IA
• - Machine Learning
• - Réseaux de neurones
• - Deep Learning
• - CNN / RNN
• - Apprentissage supervisé / non supervisé / renforcé
• - TensorFlow
Pipelines de Machine Learning
• - Définition du problème
• - Collecte et préparation des données
• - Entraînement et évaluation des modèles
• - Déploiement et MLOps
NLP (Traitement du langage naturel)
• - Tokenisation, lemmatisation
• - Bag of words
• - Analyse de sentiment
Chatbots
• - Création de chatbot
• - Dialogflow
• - Intégration web
Vision par ordinateur
• - OpenCV
• - Détection et suivi d’objets
Perspectives futures
• - Éthique de l’IA
• - Tendances et évolutions